材料智能研发平台_AI物质库_AI逆合成_材料大模型-海森大数据

主页 > 新闻中心 > >

麻省理工学院的研究人员利用人工智

麻省理工学院的研究人员利用一种被称为深度学习的人工智能，发现了一类可以杀死一种耐药细菌的化合物，这种细菌每年在美国导致1...

一种基于颜色的传感器来模拟皮肤的

机器人研究人员已经在开发能够感知位置、压力和温度变化的传感器方面取得了巨大进展——所有这些对可穿戴设备和人机界面等技术都...

与机器人进行头脑风暴

人工智能和机器学习的快速发展已经让位于能够生成创造性文本和有用软件代码的程序。这些通用聊天机器人最近引起了公众的广泛关注...

麻省理工学院发布白皮书指导人工智

麻省理工学院(MIT)领导人和学者组成的一个委员会发表了一系列白皮书，旨在塑造美国人工智能治理的未来。这些文件中概述的综...

人工智能多扬声器对口型已经到来

长期以来，配音内容中的嘴唇动作和声音之间缺乏同步。专家认为，这就是配音在英语国家相对不受欢迎的原因之一。事实上，唇形动作...

深度神经网络有望成为人类听觉模型

模拟人类听觉系统结构和功能的计算模型可以帮助研究人员设计更好的助听器、人工耳蜗和脑机接口。麻省理工学院的一项新研究发现，...

缩小光学器件从设计到制造的差距

光刻技术通过操纵光来精确地将特征蚀刻到表面上，通常用于制造计算机芯片和透镜等光学设备。但制造过程中的微小偏差往往会导致这...

安培计算:打开通往可持续云的道路

在当今的商业环境中，人工智能(AI)已经成为不可否认的游戏规则改变者，推动了所有行业的创新和竞争力。然而，随着企业迅速转...

Absci和阿斯利康建立人工智能

Absci是生成式人工智能抗体发现领域的领跑者，它与生物制药巨头阿斯利康(AstraZeneca)合作，利用人工智能寻求...

人工智能加速了复杂场景中的问题解

混合整数线性规划(MILP)求解器，它将一个大规模的优化问题分解成更小的部分，并使用通用算法来尝试找到最佳解决方案。然而...

一种新的机器人运动规划优化框架

机器人要从迷宫中找到出路并不容易。想象一下，这些机器试图穿过一个孩子的游戏室到达厨房，地板上散落着各种各样的玩具，家具挡...

如何让机器人更聪明?给它编程序，

现代机器人知道如何感知环境并对语言做出反应，但它们不知道的往往比它们知道的更重要。教会机器人寻求帮助是让它们更安全、更高...

2D材料为人工智能硬件重塑3D电

多功能计算机芯片已经发展到可以集成传感器、处理器、存储器和其他专用组件来做更多的事情。然而，随着芯片的扩展，在功能组件之...

生成式人工智能的未来会怎样?

在麻省理工学院(MIT)"生成人工智能周”(Generative AI Week)的开幕活动"生成人工智能:塑造未来”(...

新方法使用众包反馈来帮助训练机器

为了教会人工智能代理一项新任务，比如如何打开橱柜，研究人员经常使用强化学习——一个反复试验的过程，在这个过程中，代理会因...

«
1
2
...
16
17
18
...
46
47
»