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人工智能网络比之前认为的更容易受

从自动驾驶汽车到医学图像解读，人工智能工具的应用前景广阔。然而，一项新的研究发现，这些人工智能工具比以前认为的更容易受到...

动态竞赛:企业拥抱人工智能，但面

Dynatrace的研究揭示了与人工智能实施相关的挑战和风险。该报告强调了复合人工智能方法的必要性。这涉及到将各种人...

AI &大数据博览会:在边缘设备

在AI &大数据博览会的一次采访中，Edge Impulse的产品主管Alessandro Grande讨论了围绕为资源...

图像识别准确性:当今人工智能面临

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的研究人员惊讶地发现，尽管理解从医疗保健到交通到家用设备等关键领域的...

麻省理工学院的研究人员利用人工智

麻省理工学院的研究人员利用一种被称为深度学习的人工智能，发现了一类可以杀死一种耐药细菌的化合物，这种细菌每年在美国导致1...

一种基于颜色的传感器来模拟皮肤的

机器人研究人员已经在开发能够感知位置、压力和温度变化的传感器方面取得了巨大进展——所有这些对可穿戴设备和人机界面等技术都...

与机器人进行头脑风暴

人工智能和机器学习的快速发展已经让位于能够生成创造性文本和有用软件代码的程序。这些通用聊天机器人最近引起了公众的广泛关注...

麻省理工学院发布白皮书指导人工智

麻省理工学院(MIT)领导人和学者组成的一个委员会发表了一系列白皮书，旨在塑造美国人工智能治理的未来。这些文件中概述的综...

人工智能多扬声器对口型已经到来

长期以来，配音内容中的嘴唇动作和声音之间缺乏同步。专家认为，这就是配音在英语国家相对不受欢迎的原因之一。事实上，唇形动作...

深度神经网络有望成为人类听觉模型

模拟人类听觉系统结构和功能的计算模型可以帮助研究人员设计更好的助听器、人工耳蜗和脑机接口。麻省理工学院的一项新研究发现，...

缩小光学器件从设计到制造的差距

光刻技术通过操纵光来精确地将特征蚀刻到表面上，通常用于制造计算机芯片和透镜等光学设备。但制造过程中的微小偏差往往会导致这...

安培计算:打开通往可持续云的道路

在当今的商业环境中，人工智能(AI)已经成为不可否认的游戏规则改变者，推动了所有行业的创新和竞争力。然而，随着企业迅速转...

Absci和阿斯利康建立人工智能

Absci是生成式人工智能抗体发现领域的领跑者，它与生物制药巨头阿斯利康(AstraZeneca)合作，利用人工智能寻求...

人工智能加速了复杂场景中的问题解

混合整数线性规划(MILP)求解器，它将一个大规模的优化问题分解成更小的部分，并使用通用算法来尝试找到最佳解决方案。然而...

一种新的机器人运动规划优化框架

机器人要从迷宫中找到出路并不容易。想象一下，这些机器试图穿过一个孩子的游戏室到达厨房，地板上散落着各种各样的玩具，家具挡...

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