在科技日新月异的今天，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到各行各业，成为推动社会进步和产业升级的重要力量。为进一步推动山东省人工智能大模型产业高质量发展，打造一批具有全国影响力的大模型典型应用案例,按照《关于征集山东省首批人工智能大模型典型应用案例的通知》要求，政府组织开展了人工智能大模型典型应用案例遴选工作。经单位申报、地市推荐、专家审核等程序，按照公平公正、公开透明的原则，确定了入围名单，其中，烟台海森大数据有限公司凭借其在材料研发领域的创新应用实践，成功入选山东省人工智能大模型典型应用案例名单。

烟台海森大数据有限公司，自2019年成立以来，便以材料大数据技术开发及应用为核心，致力于成为该领域的创新引领者。公司深知，材料科学作为现代科技发展的基石，其研究与应用水平直接关系到国家科技实力的强弱。因此，海森大数据聚焦于材料大数据检索与挖掘、材料计算与模拟、新材料智能设计与定向开发等前沿领域，旨在为中国企业与科研单位提供全面、高效的综合解决方案。

在材料数据库建设方面，海森大数据深刻理解到其对于材料科学研究的重要性。一个安全、可靠、高效的材料数据支撑体系，不仅是科研工作的基础，更是国家科技安全的重要保障。为此，公司倾力打造了中国本土化的材料大数据平台，旨在为我国科研院校和企业提供一个值得信赖的数据资源。这一平台的建立，不仅有效降低了科研成本，提高了科研效率，更在中美科技竞争日益激烈的背景下，为我国材料数据库的安全使用提供了坚实的保障。

尤为值得一提的是，海森大数据历时三年，成功研发出了中国领先的AI材料开发平台。该平台以AI材料设计、AI物质库和AI逆合成为核心功能，融合了大数据技术、机器学习、模拟计算、专家系统等前沿技术，为材料研发人员提供了前所未有的便捷与高效。其中，AI物质库作为国内收录最全面、性质最丰富的化合物数据库，涵盖了全球99%已发布的化合物，并持续进行更新与扩充，补全了50亿项计算性质。这一数据库的建立，不仅为我国材料科研人员提供了海量的数据资源，更通过多种检索方式，如结构式检索、中文检索、英文检索、性质检索、官能团检索等，极大地提升了科研效率，加速了新材料的研发进程。

在科研团队的支撑下，海森大数据的创新之路越走越宽。由中国科学院院士方维海院士、北京师范大学申林教授、陈跃博士等组成的科研团队，为公司的持续创新和发展提供了强大的智力支持。他们不仅在理论研究上取得了丰硕成果，更将科研成果转化为实际应用，推动了海森大数据在材料研发领域的不断突破。

除了材料研发领域，海森大数据还凭借其专业的大数据和算法团队，为客户提供定制化的数据库、算法和建模服务。在工艺改良和质量优化等领域，公司也取得了显著成果。通过大数据及模型分析，海森大数据能够帮助企业精准定位生产过程中的问题，提出有效的改进措施，从而提高产品质量和生产效率。

展望未来，海森大数据将继续深耕材料大数据领域，不断推动技术创新和应用拓展。公司将加强与国内外科研机构和企业的合作与交流，共同探索人工智能与材料科学的深度融合之路。同时，海森大数据也将积极响应国家关于人工智能产业发展的政策导向，为推动山东省乃至全国的人工智能大模型产业高质量发展贡献自己的力量。

总之，烟台海森大数据有限公司以扎实的创新能力和技术实力，在材料研发领域取得了令人瞩目的成就。未来，随着人工智能技术的不断发展和应用领域的不断拓展，海森大数据必将在推动科技进步和产业升级中发挥更加重要的作用。

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