可解释的人工智能船舶导航提高了信任，减少了人为错误

113年前的4月14日至15日，泰坦尼克号在撞上冰山后沉没，可能是人为失误导致船只误入危险水域。如今，基于人工智能的自主系统可以帮助船只避免此类事故，但这样的系统能向船长解释为什么它会以某种方式操纵吗？

这就是可解释人工智能背后的理念，它应该有助于人类参与者更加信任自主系统。大阪城市大学工程研究生院的研究人员为船舶开发了一种可解释的人工智能模型，该模型可以量化给定区域内所有船舶的碰撞风险，这是一个重要特征，因为关键的海上航线变得越来越拥挤。

研究生Hitoshi Yoshioka和Hirotada Hashimoto教授创建了这个人工智能模型，这样它就可以用碰撞风险的数值来解释其决策的基础和行动背后的意图。